VBAエキスパート試験勉強体験談！ハイスコアのコツ13選を解説。気づきにくい落とし穴や効率的な学習法を具体的に理解可能ITの鉄人

論理的思考や問題解決力の向上に役だった

VBAエキスパート試験の勉強を通して得られた最大の利点は、Excel操作の効率化だけでなく、論理的思考や問題解決力の向上です。マクロ作成の経験を積むことで、単純作業の自動化が可能になり、業務時間の短縮やミスの削減にも直結しました。さらに条件分岐やループ処理を組み合わせる過程で、複雑な課題にも段階的に対応できる力が養われます。とくに学習中に、効率化できる業務のアイデアが次々浮かぶようになったのは嬉しいです。

エラー処理やデバッグの実践は、思わぬトラブルに対して冷静に対処する力を高め、独学では気づきにくいポイントを体験的に学べる貴重な機会となります。また、他人の作ったマクロを理解する能力も向上するため、チームでの作業や既存の資料活用においても役立ちます。これにより、VBAスキルが単なる知識ではなく、実務で応用できる強力な武器となります。

試験勉強を進める中で、必要な関数やオブジェクトの使い方が整理され、作業の全体像を把握できるようになりました。その結果、業務スピードが上がるだけでなく、より正確で効率的な仕事が可能になります。さらに、目標を持った学習はモチベーションの維持にもつながり、計画的にスキルを伸ばすことができる点も大きなメリットです。

すなわちに、VBAエキスパート試験の勉強は単なる資格取得にとどまらず、自動化や効率化の実践力、論理的思考力、問題解決力など多方面での成長をもたらします。業務効率化だけでなく、自信や評価の向上にもつながるため、挑戦してよかったと感じます。

マクロやVBAの基礎知識と実践のギャップに気づく

教科書や入門書で理解しているつもりでも、実際に手を動かしてマクロを作成すると、意図した通りに動作しなかったり、エラーが頻発したりすることがよくあります。これは知識の習得と実務での応用能力には別のスキルが求められるためであり、初心者だけでなく経験者でも経験する現象です。

このギャップを埋めるためのポイントの一つは、学習と実践を並行して進めることです。教科書の例題をそのまま手を動かして再現するだけでなく、少しずつ条件を変えて試してみることで、どのような操作や記述が必要なのか体感的に理解できます。また、エラーが出た場合にはすぐに解決策を調べ、なぜ問題が起きたのかを自分なりに分析することも重要です。このプロセスを繰り返すことで、単なる知識の暗記ではなく、実務でも使えるスキルが身につきます。

さらに、マクロやVBAの知識を整理して自分なりにまとめておくことも有効です。関数やオブジェクト、プロパティの使い方を一覧にしたり、よく使うコードをサンプルとしてストックしておくと、実践の際に迷うことが減り、効率的に作業を進められます。また、模擬問題や過去問を活用することで、試験特有の操作や形式に慣れることも対策になります。

操作手順や関数の使い方を覚えるのに時間がかかる

Excelの操作に慣れていても、VBAでは同じ作業をコードで表現する必要があるため、単純な操作でも迷うことがあります。また、関数やオブジェクトの組み合わせ方によって動作が変わるため、正確に覚えるには反復学習が欠かせません。

この課題を乗り越えるためには、まず基本操作を小さな単位で区切って練習することが有効です。例えば、条件分岐やループ処理、セル操作などテーマごとにコードを作成して試すことで、徐々に理解が深まります。さらに、よく使う関数や構文はメモや一覧表にまとめ、何度も目にすることで記憶に定着させることができます。単純に読むだけではなく、手を動かして実践することが重要です。

また、実際にサンプルマクロを応用して自分なりのコードを作る練習も効果的です。教材や参考書の例題をただ写すのではなく、条件や数値を変えて動作を確認することで、理解の幅が広がります。加えて、模擬問題や過去問に挑戦することで、試験で問われやすい関数の使い方や操作手順を自然に覚えられ、実践力も同時に養えます。

条件分岐やループ処理で思った通りに動作せず悩む

論理的に正しいはずのコードでも、少しの記述ミスや条件設定のずれによって結果が変わるため、原因を特定するのに時間がかかることがあります。この段階でつまずくと、モチベーションが下がりやすく、学習が停滞することも少なくありません。

この問題に対する対策としては、まずコードを小さな単位に分けて動作確認を行うことが有効です。一度に複雑な処理を作ろうとするのではなく、条件分岐やループを単独で試し、期待通りの動作になるかを確認します。また、コメントを活用して処理の流れを書き出すことで、自分の意図とコードの挙動を比較しやすくなります。こうした細かい確認作業を繰り返すことで、エラーの原因を特定しやすくなります。

さらに、模擬問題や過去問を使って練習することも効果的です。実際の試験で出題されやすい条件分岐やループのパターンを繰り返し解くことで、コードの書き方や注意すべきポイントが自然に身につきます。加えて、自分なりに異なる条件を設定して動作を試すことで、応用力や柔軟な考え方も養えます。エラーに遭遇しても冷静に分析できる力がつくのも大きなメリットです。

エラーやバグが頻発し、デバッグ力の重要性を痛感する

理論的には正しいと思えるコードでも、実際に実行すると想定外の動作をすることが多く、原因を特定すること自体が学習の大きな課題となります。この経験を通じて、単にコードを書く力だけでなく、問題を解析して修正する力がいかに大切かを理解できるようになります。

デバッグ力を鍛えるためには、まずエラーの種類や出るタイミングを整理することが効果的です。実行時エラーや構文エラー、論理的なミスなど、エラーの種類ごとに対応方法を理解しておくことで、問題発生時に迅速に対処できます。また、ステップ実行やウォッチ機能を活用して、変数の値や処理の流れを一つずつ確認することも重要です。これにより、どこで想定と違う動作が起きているかを可視化でき、修正の精度が高まります。

さらに、模擬問題や過去問を解く際には、意図的にエラーを起こす練習も有効です。間違いやすいポイントをあえて試すことで、エラーの傾向を把握し、再発防止のコツを体得できます。加えて、解決策だけでなく「なぜそのエラーが起きたのか」を分析する習慣をつけることで、同じミスを繰り返さない力が養われます。

教材やサンプルコードの理解が追いつかず何度も読み返す

特に入門書や参考書では、解説と実際のコードが分かれていることが多く、一度読んだだけでは動作の意図や流れを完全に把握するのが難しいのです。このような体験は、学習者が自身の理解度を確認し、コードの意味を深く咀嚼するための自然な過程とも言えます。

対策としては、まずコードを手を動かして実際に書き写しながら試すことが有効です。ただ読むだけでなく、自分で入力して動作を確認することで、文章だけでは把握しにくい処理の流れや関数の挙動を直感的に理解できます。また、サンプルコードを少しずつ改変して動作を観察することで、応用力も同時に養えます。これにより、何度も読み返す必要がある箇所も徐々に理解が定着し、学習効率が格段に向上します。

さらに、理解を助けるために、コードの処理内容やポイントを自分なりにまとめる作業もおすすめです。フローチャートやメモを使って処理の流れを視覚化したり、よく使う関数や構文の用途を一覧化したりすることで、サンプルコードの理解が格段にスムーズになります。加えて、模擬問題や過去問を活用すれば、実際の試験で必要なコードのパターンを効率よく学べ、反復練習にもなります。

実務経験があると理解が早い箇所と遅い箇所が分かれる

日常業務でよく使うマクロや関数はすぐに理解できる一方で、普段の仕事では触れないオブジェクトや高度な条件分岐、イベント処理などはなかなか頭に入らず、戸惑うことがあります。この現象は、知識として知っている内容と実際に手を動かして操作する経験との間に差があるために起こります。

対策としては、経験がある分野とそうでない分野を意識的に分けて学習することが効果的です。得意な箇所は簡単に復習し、苦手な箇所に時間を重点的に割くことで、学習効率が大幅に向上します。また、普段の業務で使わないオブジェクトやイベント処理も、サンプルコードや演習問題を使って繰り返し手を動かすことで理解が深まります。ポイントは「理解するだけでなく、実際に動作させて確認すること」です。

さらに、自分の理解度を可視化する工夫も有効です。チェックリストやまとめノートを作り、理解が早い箇所と遅い箇所を明確に分けて記録することで、学習の優先順位をつけやすくなります。模擬問題や過去問を使って、苦手分野を実戦形式で繰り返し確認することも、記憶を定着させるうえで非常に役立ちます。

他人の作ったマクロを読み解く力の不足を実感する

自分で書いたコードであれば意図や処理の流れを把握しやすいですが、他人が作成したマクロは変数名や構造の命名規則が異なったり、コメントが不足していたりするため、理解に時間がかかることが少なくありません。この経験を通じて、コードを正確に読み解くスキルの重要性を痛感することになります。

対策としては、まず他人のマクロを分割して少しずつ動作を確認する方法が有効です。1つのプロシージャや関数ごとに実行して、どのような処理が行われているかを確認すると理解が深まります。また、ステップ実行やウォッチ機能を活用して、変数の値や処理の流れを追うことで、全体像を把握しやすくなります。単に眺めるだけではなく、手を動かして試すことがポイントです。

さらに、自分なりにコメントを付けたりフローチャートを作成したりすることで、コードの意図や処理手順を整理することもおすすめです。特に複雑な条件分岐やループ処理が含まれるマクロでは、この作業が理解の助けになります。模擬問題や過去問のコードを読み解く練習も効果的で、頻出パターンに慣れることで、未知のコードに出会った際の対応力も向上します。

時間配分や計画的な勉強の重要性を痛感する

試験範囲は広く、基礎から応用までカバーする必要があるため、漫然と勉強しているだけでは、苦手分野が残ったまま本番を迎えることになりかねません。特に、条件分岐やループ処理、オブジェクト操作など、理解に時間がかかる分野は計画的に取り組むことが欠かせません。

効果的な対策の一つは、学習計画を細かく立て、日々の進捗を可視化することです。例えば、1週間単位で学習テーマを区切り、基礎理解、応用演習、模擬問題の順に進めると効率が上がります。また、学習時間をブロック化して集中できる時間帯に重点を置くことも重要です。計画を立てることで、どの分野にどれだけ時間を割くべきかが明確になり、効率的な学習が可能になります。

さらに、模擬試験や過去問を活用して時間配分の練習を行うことも有効です。試験本番では、限られた時間内で正確に解答する必要があるため、事前に時間を意識した演習を積むことで、本番での焦りを減らすことができます。苦手分野に時間をかけすぎないよう調整し、理解度に応じて重点的に学習する習慣を身につけることが、合格への近道です。

資格試験特有の形式に慣れるまで戸惑う

教科書や実務経験で身につけた知識があっても、試験問題は選択肢形式や操作手順を問う出題など、普段の学習とは異なる形式で出題されることが多いためです。このため、知っている内容でも正確に回答できなかったり、時間配分に迷ったりする場面が頻繁に起こります。

対策としては、まず模擬試験や過去問を活用して出題形式に慣れることが重要です。問題文の読み方や選択肢のパターンを繰り返し確認することで、試験特有の表現やひっかけ問題への対応力が身につきます。また、操作手順を選ぶ問題やコード修正問題では、問題文を丁寧に読み、条件を正確に把握することが合格への近道です。慣れないうちは時間を意識して演習することで、本番でも焦らず対応できるようになります。

さらに、学習中は解答の根拠を明確にする習慣をつけることも有効です。なぜその選択肢を選んだのか、なぜそのコードが必要なのかを自分で説明できるようにすると、曖昧な理解で回答してしまうリスクを減らせます。繰り返し問題を解くことで、正解に至るプロセスを体で覚えられ、形式に惑わされずに解答できる力が養われます。

理解していても、手を動かすとミスが出やすいことに気づく

理論的には正しい操作手順や関数の使い方を理解していても、変数名の打ち間違いや条件式の設定ミス、ループや分岐の抜けなど、実践では些細なミスが連鎖してエラーにつながることがあります。この経験は、知識と実務的なスキルには微妙な差があることを教えてくれます。

この問題を克服するためには、まず手を動かす際に「意識的な確認」を取り入れることが重要です。コードを書くたびに変数名や引数、条件式を確認し、ステップ実行で処理の流れを追うことで、ミスの発生箇所を特定しやすくなります。また、書いたコードにコメントを付けたり、処理の順序をフローチャートで整理したりすると、頭の中で処理を追うだけでは気づきにくいミスにも対応できるようになります。

さらに、繰り返しの演習を通じて「手を動かす力」を磨くことも効果的です。模擬問題や過去問を使い、短時間でコードを正確に書く練習を積むことで、手元の操作と理解が一致しやすくなります。失敗してもなぜ間違えたのかを分析し、修正するプロセスを繰り返すことで、エラーを減らしながら効率的に学習を進められます。

模擬問題や過去問を解くことで自分の弱点が明確になる

教科書や参考書を読んでいるだけでは、自分がどの分野でつまずきやすいかを客観的に把握するのは難しいものです。しかし、実際に問題を解くことで、条件分岐やループ処理、オブジェクト操作など、理解が不十分な箇所が浮き彫りになり、学習の優先順位を立てやすくなります。

この効果を最大限に引き出すためには、ただ解答するだけでなく、間違えた箇所を丁寧に分析することが重要です。なぜ間違えたのか、どの知識が不足していたのかを具体的に把握することで、同じミスを繰り返さない学習が可能になります。また、解答の根拠をノートやマインドマップにまとめることで、弱点の可視化がさらに進み、復習の効率も向上します。

さらに、模擬問題や過去問は試験形式に慣れるためにも有効です。選択肢のパターンや操作手順を問う問題に繰り返し触れることで、試験本番での対応力も養われます。特に時間配分や問題文の読み方、コード修正の手順に慣れておくと、焦らず正確に解答できるようになります。弱点を意識しながら計画的に反復演習を行うことで、理解の定着がより確実になります。

学習の進捗や成果を可視化するとモチベーションが上がる

単にテキストを読んだりコードを眺めたりするだけでは、どれだけ理解が進んでいるのか実感しにくく、学習意欲が低下しやすくなります。しかし、学習の内容や解いた問題数、理解度を記録して可視化することで、自分がどれだけ前進しているかを客観的に確認でき、達成感ややる気につながります。

対策としては、進捗管理用のノートやチェックリスト、アプリを活用する方法が有効です。学習した範囲や理解度を色分けしたり、日ごとの学習時間を記録したりすることで、視覚的に成果を確認できます。また、模擬問題や過去問の正答率をグラフ化することで、弱点分野や得意分野が一目で分かり、次の学習計画を立てやすくなります。こうした可視化の工夫は、試験本番までの学習ペースを維持するうえでも大きな助けになります。

さらに、学習の可視化は小さな達成感を積み重ねる効果もあります。1日ごとに進捗を確認し、目標を達成できたことを実感することで、継続的に学習する習慣が定着します。加えて、苦手分野が明確になることで、効率的に重点学習ができ、学習時間を無駄にせずに実力を伸ばすことが可能です。目に見える成果は、学習の楽しさや意欲を保つ大きな原動力となります。