R言語本おすすめ10選！統計やデータ解析をマスターしたい人必見。初心者から上級者まで有益な名著をラインナップしました。ITの鉄人

Rによるやさしい統計学

東京学芸大学教育学部情報環境科学課程教育情報科学専攻卒業して各種大学で講師として活躍する 山田 剛史氏の入門書です。

インストール方法、データ入力、関数入力など 具体的な数値を事例に手で入力しながら一連のプロセスが 把握できる工夫がなされており、基礎編から応用編へ ステップアップできるところが脈所！ R言語の基礎を理解して具体的データを扱いながら知識を定着させたい 初心者にはうってつけです。

R言語ではじめるプログラミングとデータ分析

「ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」などの書籍を執筆している 馬場 真哉氏の名著がこちら！

初心者向けに重要ポイントをひとつひとつ確かめるように説明しており、 3行で終わる短いプログラミング事例を豊富に紹介したり 初級、中級、応用編とレベルに応じてステップアップ していけるところが最大の魅力。

短期間で概要だけでも掴みたい人は是非目を通しておいておきたい 一冊！

RStudioではじめるRプログラミング入門

統計学者であり、教師であり、R開発者の ギャレット・グロールマンド氏の座右の書がこちら。

RStudioを使って ゲーム作りなどの簡単なプロジェクトに取り組むプロセスで、 楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルが学べ、 しかも 統計学やプログラミングの経験がなくても 読めるようなコンテンツに仕上がっているところ に値打ちがあります。

実際に手を動かしながらR言語の基本を理解を したい人は是非手にして欲しいと思います。

R言語徹底解説

RStudioのチーフ・サイエンティストであり、 オークランド大学、スタンフォード大学等で統計学の非常勤教授をしている ハドリー・ウィッカム氏の座右の書。

R言語は 汎用プログラミング言語には無い強みを発揮しており ライブラリも統計解析を想定したものが揃っている などメリットも多い反面、癖のあるコードが厄介であるのは事実で、 そういった欠点を克服するためのノウハウが凝縮されている ところが脈所！

より無駄がなく綺麗なソースコードの記述スキルを習得したい 人は是非選択肢に入れてほしい一冊です。

R言語プログラミング逆引き大全 350の極意

Web制作、Officeソフト、プログラミング関連書籍の執筆活動をしている 金城俊哉氏の名著がこちら！

ベクトル、行列、配列、データフレームなど データマイニングに役立つコードと関数群 全350項目にわたって幅広く収録している ところに値打ちがあります。

適切な関数が思い出せない時や 文字列を加工したいときなど、 辞書的な使いかたをしたい人には とても有益な一冊！

Rによる機械学習

イノベーティブなデータ手法を活用してきたデータサイエンティストの ブルット・ランツ氏の秀作がこちら！

最近傍法、回帰法、ナイーブベイズなどの 機械学習で利用されるさまざまな手法を 実際に現場で最適な選択をした上で 使えるようになることに力点をおいており、 しかも 実際にデモデータをダウンロードして手を動かしながら 機械学習の実装できる ところに価値があります。

ですので機械学習を成立させるさまざまな手法に触れて 業務の幅を拡大したい人に有益な一冊。

ゼロからはじめるデータサイエンス入門

東京大学先端科学技術研究センターに特任准教授として勤務している 辻真吾氏の名著です。

データサイエンスをめざすにあたり是非知っておかなければ 重要ポイントや機械学習で必須となる分析手法の概要など RとPythonの両方の基礎的な内容が理解できるコンテンツに 仕上がっています。

RとPythonの細かい論点は後回しにして両者の相違点を把握したり 言語選択に役立てるなどの使い方をしたい人には 有益！

RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習

野村総合研究所で企業のIT活用動向に関わる調査・研究に携わっている 有賀 友紀氏の名著が登場しました。

野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部の アナリティクス研修のコンテンツをベースとして、 実務で遭遇するデータ品質や加工のポイントや RとPythonを利用して データから結果を予測する実践的内容を含んでいる ところに計り知れないほどの価値があります。

ですのでリアルな現場を想定した上でデータ解析の訓練を したい人はきっと手ごたえを感じるはず。

RユーザのためのRStudio[実践]入門

経済学で修士の学位を所持し IT企業に勤務している 松村 優哉氏の秀作がこちら。

RStudioの基本機能はもちろんのこと 、Rによるデータ収集・整形・可視化・レポーティング といったデータ分析フローの流れを非常に細かいポイントも含めて解説することに 力点をおいています。

Rの各パッケージについての詳細を把握したりモダンな分析環境を手にしたい人 には有益となる一冊！

Rが生産性を高める

データを扱う機能のバックエンドの実装を担当している igjit氏の力作がリリースされました。

データ分析には多くの工程が存在するため膨大な時間がかかり ますが、ここで Excelや Googleサービスとの連携や スクレイピングなどのスキルを駆使して データ分析のワークフローを効率化する 手法に力点を置いて解説しているところに多大な価値が あります。

データ分析の工程で手作業に頼っていた個所をプログラミングで自動化して 効率化したい人に有益です。