【AIジョブカレ口コミ】効果、コース料金、E資格、給付金まとめ。機械学習者やデータサイエンティスト志望者必見！ITの鉄人

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【AIジョブカレ口コミ】効果、コース料金、E資格、給付金まとめ

【AIジョブカレ口コミ】効果、コース料金、E資格、給付金まとめ
AIジョブカレは、エッジテクノロジー株式会社が運営するスクールのうちの一つで、 初心者からAI・データ分析の知識を学び、実際に社会でAI開発・実装、またデータ分析を担える 人材を育成するプログラミングスクールで、 これからAI領域を学びたい人を対象としたカリキュラム作りや資格試験対策、転職支援をしているのが特徴です。

実際にAIジョブカレで講義を受けた人には、 一通りの理論と実装を学べたと言っている人、 先生の話す内容は実務的な視点があると喜んでいる人、 講師陣のレベルが高いと絶賛している人、 などがいらっしゃいます。

これだけの好評の声を聞くとAIジョブカレではどんな講師が在籍していて、どんな講義をしているのかが気になるかと思います。

そこで無料WEB説明会に参加して、 実際に体験して得た気づき、学び、さらには ネット上の評判や口コミも含めて、AIジョブカレの特徴、コース料金、 AIジョブカレは機械学習・データサイエンティスト向きのカリキュラムなのかどうか、 メリット、デメリット、選び方の注意点などを、 自分なりにまとめてみました。

結論を単刀直入に言うと、 Python、数学、機械学習、統計学、ケーススタディの他、 E資格などの資格試験対策の講座など、 機械学習者やデータサイエンティストを目指す人が是非習得したい スキルが学べる プログラミングスクールです。

是非、AIジョブカレの講義を受けるべきかどうかの判断をする時に参考にしてくださいね。

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AIジョブカレの3つの特徴について紹介

(1)認定講座だから信頼性が高い
日本ディープラーニング協会、経済産業省、 厚生労働省からお墨付きを貰っているため信頼性のあるスクールです。

なお修了認定試験に合格すればE資格の受験資格が得られるので 就職活動に備えるには絶好のチャンスです。
(2)現役エンジニアが講師を努めているので高品質
現役のAIエンジニア・データサイエンティストなどの優秀な人材ばかりを講師に 抜擢しています。

卒業テスト、各課題のフィードバックが非常に手厚く、しかも 現場でしか知りえないような貴重な情報を提供してくれますし、 実務事例を交えた講義を実施するのでとても高品質なレッスンが受けられます。
(3)スキルアップデートの機会に恵まれている
人工知能の分野は特に流れが早いので最新の知識をインプットしていかなければ 置いていかれてしまう世界です。

そのような状況をいち早く察知し、AIジョブカレでは 勉強会を無料で開催したり、 有料のセミナーを半額等特別待遇するなどの サービスを提供してスキルアップデートに対応しています。
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AIジョブカレの学習プログラムの詳細説明

学習の進め方

貸し会議室、ライブ配信、動画講義、eラーニング形式など、さまざまな受講タイプがある オンラインレッスン です。

サポート体制

不明点はチャットツールslackを使って質問ができます。

E資格について

E資格とは、 ディープラーニングの理論を理解し、 適切な手法を選択して実践する能力や理論を有しているかを 認定するエンジニア向けの資格で、年々人気が上昇しています。

この資格がないとAIエンジニアになれないわけではありませんが、 就職や転職で有利になりますので、 AIエンジニアを目指す上での一つの指標と考えるのが妥当です。

E資格受験要件
4点の条件を満たした日から2年間が有効期限です。

・Python+数学講座の数学の修了試験の合格
・機械学習講座の修了試験の合格
・ディープラーニング講座の受講
・ディープラーニング講座の修了試験の合格
試験内容
試験日は毎年2月、8月で、受験資格はJDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に終了している 事が必要です。

なお 出題範囲は、応用数学、機械学習、ディープラーニング、開発、運用環境と 幅広いですが、AIジョブカレの講座を受講すれば、すべて網羅的に 学習できます。

レッスンにおける注意事項

学習スキル
Pythonや数学超入門講座など未経験の方向けの講座が あるので初心者でも問題ありません。
年齢制限
特に年齢制限は設けていません。
レッスン欠席や遅刻時のフォロー
レッスンの撮影動画を後日配布いたしますので 後で視聴可能です。
PCレンタル
PCレンタルは不可です。
終了書
修了試験合格者に発行しています。
修了条件
出席率は修了条件に関係ありませんが修了試験の参加・提出は必須です。

ただし専門実践教育訓練給付金の適用のためには6割以上の出席が必要です
修了試験
修了試験は最終回の講座から1か月程度で受験するのが望ましいです。

なお動画受講やライブ配信受講生は試験日程が月に2～3日あるので都合の良い日を選択して受験できます。

また不合格者は別途3,300円で追試が受けられます。
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AIジョブカレのコース料金

料金の注意

コース一覧

動画講義、Zoom講義、講師に直接質問ができるオンライン講義、 講師と1対1のマンツーマン講義 など多様な 受講形式に対応しており、それぞれ料金が異なっています。

E資格パッケージプラン
E資格の受験資格を得るために必要な3講座「Python+数学講座、機械学習講座、ディープラーニング講座」 がセットになった6ヵ月のパッケージプランです。

試験の出題範囲や出題傾向をしっかりと網羅しており、 受験資格も得られますし、 自分のペースで学習を進めたい人にお勧めです。

・動画講義　229,900円
G検定直前対策講座
G検定の過去の出題テーマ・傾向を徹底分析した オリジナル予想問題集(全200問)と解説講義のコンテンツになっています。

実践形式で何度も反復練習できるので、 本試験前の総まとめや実力試しをしたい人に向いています。

・動画講義　11,000円
輪読会
E資格対策のためにZoomを通じてプレゼン発表をする参加型の全2回コースです。

講師から解き方のポイントを教えてもらったり、 プレゼンをするプロセスで学習の定着率を高める 絶好のチャンスといえます。

・Zoom講義　3,300円
Python+数学超入門講座
全員実務家の講師による、生々しい現場の実例を交えて演習やテストを実施しながら進めて いく90日コースです。

Pythonについては、算術演算子、変数、比較演算子、データ型、条件分岐、繰り返し、例外、関数、クラスを 学び、数学については、関数の概念、指数関数と対数関数、絶対値とユークリッド距離、数列、微分・偏微分、ベクトルとノルム、行列の計算・逆行列、試行, 事象, 全事象、積事象・和事象、加法定理を 学びます。

ですのでプログラミング未経験者、文系出身者、高校数学から学び直したい方に 向いています。

・動画講義(コミュニティ参加権付き)　27,500円
Python＋数学講座
実務家が作成・監修した独自カリキュラムにしたがって実際に手を動かしながらの演習・体験ができる講座で、 Pythonか数学が選択できるようになっています。

Pythonについては、環境構築、値と変数、関数、制御構文と例学処理、リスト、辞書、クラス、ファイルの読み込みと書き出し、データの可視化、Numpy、配列の要素操作、配列演算を学び、 数学については、微分・積分、スカラー・ベクトル・行列・テンソル、テンソルの演算、転置行列、単位行列・逆行列、行列式、行列の対角化、トレース、変数確率分布、代表的な分布、グラフィカルモデル、情報理論 を学びます。

ですので AI・機械学習を学ぶための基礎力を習得して機械学習エンジニアやデータサイエンティストにチャレンジしたい 人に向いています。

・マンツーマン講義(コミュニティ参加権付き)　99,000円
・動画講義(コミュニティ参加権付き)　43,824円
機械学習講座
AIを実務で活用できるスキルを習得し、データサイエンティスト、AIエンジニアを目指す方向けの講座です。

機械学習概論、最終(開発)課題の説明、 教師あり学習(回帰)アルゴリズムの考え方と実装、 データ前処理と次元削減、 前処理～実装・報告書作成までの演習、 パラメーターチューニング、インバランスデータへの対応、 教師なし学習、 最終開発課題・知識&技術テストがカリキュラムに含まれており、 実際に手を動かした実技の演習やグループ討議や宿題があるのが特徴です。

ですので、 AIの知見を広く知っておきたい人、 機械学習モデル構築をしたい人、 データサイエンティストやAIエンジニア志望者に 向いています。

なお、 エンジニアやマーケティング出身者、プログラミング経験がある人が受講対象となりますので もし条件に該当しないのであればPython+数学講座から受講しておくことをお勧めします。

・マンツーマン講義(コミュニティ参加権付き)　308,000円
・動画(コミュニティ参加権付き)　105,600円
ディープラーニング講座
ディープラーニングの原理から実装、チューニングまでに至る 全工程を体系的に習得する講座です。

Feed Forward Network – 順伝播型ネットワーク、 誤差逆伝播法と確率的勾配降下法、 ディープラーニングにおける正則化、 畳み込みネットワークの基礎(CNN)、 畳み込みネットワークの代表的なモデル、 RNN、 自然言語処理とTransformer、 生成モデル、 強化学習、 深層強化学習・開発、運用、モデル圧縮、Adversarial Examples、 画像認識, Convolutional Neural Network(CNN)、音声処理、生成モデル、距離学習、モデルの解釈性、可視化、 Explainable AIが カリキュラムに含まれています。

しかも深層学習を2012年の業界黎明期より実践している専門家が作成した カリキュラムですし E資格の受験資格が得られたり、 手書き文字や数字の画像分類・タグ付け、製品・建造物・Ｘ線画像の異常検知、 SNSの評価・傾向分析、チャットボット・対話システムの開発などに活用する 高度なスキルが習得できるのが魅力的。

ですので ディープラーニングエンジニアとして活躍したり、フリーランスを目指したり 自社のAI導入改善を促進したい人に向いています。

ちなみに非エンジニアや数学に自信のない人は、 「Python入門＋機械学習講座」で必要な知識をインプットしておく ことをお勧めします。

・マンツーマン講義(コミュニティ参加権付き)　440,000円
・動画　123,024円
SQL講座
データ分析を行うために必須となるデータの抽出から加工の前処理のスキルが学べる90日間講座です。

実務家が作成監修した独自カリキュラムに沿ってSQL概要、環境設定確認、SQLの基本操作、データ型／便利な関数、基本的な結合、結合の注意点とサブクエリ、様々な結合、テーブル作成、パフォーマンスチューニング入門について学習します。

ですので、 未経験者から体系的に学びたい人も含め、 データの高速化でPDCAを速めたい方、データアナリスト・サイエンティスト 、AIエンジニアになりたい人に向いています。

・動画　38,500円
Linux実践向け基礎講座
Linuxの基本操作から 実際の業務遂行に最低限必要なLinuxの実践的な知識をハンズオンで学ぶ3日間講座です。

クライアント操作の基本、 ディレクトリ構造、 よく使用するキー操作、 覚えるべきコマンド、 IPネットワークとネットワークを介したリモートアクセス、 IPアドレスレンジ、 L2・L3ネットワーク、 サーバへのリモートアクセス、 パッケージ管理の基礎、 Linuxサーバの種類と役割、 プロトコル、 トラブルシュート、 保守・確認操作・コマンドなどがカリキュラムに含まれており、 事前にLinux環境をインストールした条件下で参加が可能です。

ですので最低限のLinuxコマンド操作やネットワークの知識を習得したい人、 実際に操作しながら学びたい人に向いています。

・オンライン講義(コミュニティ参加権付き)　7,700円
価格の決定要因は何か：実在不動産データを用いた重回帰分析 with R
台湾の台北の不動産価格の実在のデータを使用して 価格の決定要因を重回帰分析を用いて分析する講座です。

RとRstudioなどの Rプロジェクト環境構築、基礎集計、単回帰分析、 重回帰分析、レポーティングがカリキュラムに含まれており、 手に入れるべき物件、手放すべき物件の特徴をレポーティングして いく流れになります。

ですので、 実在のデータの適用方法を学びたい人、 データサイエンス実務に触れたい人、 具体的なビジネスサイドへのレポーティング及び説明の経験を したい人に向いています。

・動画講義　19,800円
データドリブン基礎講座
ビジネスで求められるデータ分析の基礎から機械学習の活用方法まで 学べる講座です。

データドリブンの基本、 要因分析、 予測分析、 データ分析基盤などが カリキュラムに含まれています。

ですので 他のAIジョブカレの講座受講修了者でさらに実務面に注力したい人、 データの分析結果をもとに課題解決のための施策を立案を してビジネスに役立てたい人に向いています。

・動画講義　9,800円
統計＋R講座
統計学とデータ分析の基礎と応用を学ぶ8日間講座です。

R言語とRStudioによるデータ分析、 記述統計とグラフによる可視化、 確率/確率分布、 統計的推定、 仮説検定、 分散分析モデル、 検定の多重性、 サンプルサイズ、 実験計画法、 回帰モデル、 最尤推定法と最小二乗法、 ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法、 相関分析、 主成分分析、 カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析、 ロジスティック回帰、モデルの精度評価（AUC,ROC)、 ベイズ統計入門、 要約統計量、変数変換、探索的な分析、 AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化、 Holt-Winters、 多変量の時系列モデル-VAR、 状態空間モデル入門を学習して 分析のプレゼンテーションを実践していくカリキュラムになっています。

ですので 実務で役だつ統計学を学びたい人、統計検定2級を目指す人、 機械学習や深層学習の原理が理解できるようになりたい人に向いています。

なお数学の知識が不安な人は「初学者向け・効率的に学べる数学講座」を 事前に受講しておくことをお勧めします。

また全般的にマーケティングや経営企画に近い題材を取り上げている ので、例えば医療統計のような特定のジャンルを学びたい場合は その領域の講師がいるかどうかを無料説明会に参加して 確認しておくとよいでしょう。

・動画(コミュニティ参加権付き)　70,400円
統計＋Python講座
機械学習ライブラリが豊富なPythonと統計を組み合わせた8日間講座です。

PythonとJupyter、 記述統計とグラフによる可視化、 確率/確率分布、 統計的推定、 仮説検定、 分散分析モデル、 検定の多重性、 サンプルサイズ、 実験計画法、 回帰モデル、 最尤推定法と最小二乗法、 ダミー変数、多重共線性、AIC、変数選択法、 相関分析、 主成分分析、 カテゴリカルデータの分析-クロス分析、関連と傾向、対応分析、 ロジスティック回帰、モデルの精度評価（AUC,ROC)、 ベイズ統計入門、 要約統計量、変数変換、探索的な分析、 AR, MA, ARMA, ARIMA, 季節ARIMA, 指数平滑化、 Holt-Winters、 多変量の時系列モデル-VAR、 状態空間モデル入門を学習して 分析のプレゼンテーションを実践していくカリキュラムになっています。

ですので データ説明が必要となるマーケティング、企画、営業など全てのビジネスパーソン、 機械学習者、新しい分析手法や実務で役立つ思考法を学びたい人、 データアナリストになりたい人、統計検定2級を目指す人に向いています。

・動画(コミュニティ参加権付き)　70,400円
インフラ基礎講座
人工知能を活用するにあたりデータを整備する環境を整えるためのノウハウを学ぶ8日間講座です。

事例紹介と事前設定、 クラウドの基本、 ログのリアルタイム処理、 Elasticsearchでログの可視化、 AWS Athenaでログを分析、 自動環境構築（Terraform）、 データ処理（DigdagxEmbulk）を学習して 最終課題に取り組むカリキュラムです。

ですのでクラウド全般の知識を習得したい、機械学習の問題以前に分析基盤を整備したい人 に向いています。

・動画(コミュニティ参加権付き)　70,400円
ケーススタディ実演講座
機械学習やDeepLearningなどの知識と現場で必要な知識とのギャップを埋めるために必要な事を学ぶ8日間講座です。

機械学習の開発プロジェクトの概要、 データ種別・タスクとベースライン　成功例と失敗例、 EC、webサイトレコメンデーションエンジン、 手書き伝票の画像認識アプリ、 部品（画像）の異常（不良品）検知、 小売業の需要予測、在庫最適化、 自然言語処理を用いたチャットボット、 コールセンターのデジタルデータ化、ポジ、ネガ判定による分類が カリキュラムに含まれています。

ですので 今まで学んだことが活かしたい、集大成として実践したい、 実務で使う際の流れや成功ポイントを把握したい人に向いています。

・オンライン講義(コミュニティ参加権付き)　130,592円
特別講義
画像生成AI stable diffusionと プロンプトエンジニアリングについて学習できる1日間講座です。

StableDiffusionの仕組み、 Prompt engineering、 今後の技術発展の動向について学ぶカリキュラムになっています。

コーディング不要、Pythonの知識不要、 画像モデルを作成したい人なら誰でも参加できますし、 しかも 1名の料金でペアでの参加が可能なので 友人・同僚・知人と一緒に参加することをお勧めします。

・オンライン講義　3,300円
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申込手続・支払方法・返金・給付金等

申込手続

以下の4ステップで手続きが可能です。

・ステップ1：HPから無料WEB説明会予約
・ステップ2：説明会受講
・ステップ3：支払い
・ステップ4：サービス開始

支払方法

クレジットカード(VISA、Mastercard、JCB、AMERICAN EXPRESS、Diners Club)、 コンビニ決済、銀行ATM決済、ネットバンキング決済、電子マネー決済の 一括払いに対応しています。

また教育ローンの「クラウドローン」も利用可能で、 申込可能金額は10万円以上1,000万円、 借入期間は最短6ヵ月から最長10年で、 配偶者や子供の受講料についても契約可能です。

なお審査状況の詳細についてはお答えできません。

専門実践教育訓練給付金

厚生労働省及び経済産業省指定の 専門実践教育訓練給付金制度の指定講座に該当する講座を受講する場合は 規定の条件を満たすと 教育訓練経費対象額から 70%支給されるので受講料を下げることができます。

なお該当講座は時期によって変動することがあるので必ずHPで確認して ください。

また適用条件の詳細については最寄りのハローワークや無料説明会で 確認しておくことをお勧めします。

返金保証について

上記講座を受講して万が一ご満足いただけない場合は、受講料が返金してもらえますので安心です。

その他関連事項

領収書・請求書
サポート窓口に連絡すれば 個人名義・または法人名義で領収書発行が可能です。

なお法人名義のご請求書が必要な場合は別途法人契約が必要です。
個人講座を法人名義で受講する場合
領収書・請求書も不要、もしくは法人名義の領収書のみ必要な場合は 個人向け料金のまま受講可能です。

ただし法人名義の請求書が必要な場合は上述通り法人契約 が必要です。
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法人向けサービス

研修の導入を検討している法人向けサービスです。

特徴
日本ディープラーニング協有識者会員で、 Gunosy、READYFOR創業メンバー、 株式会社情報医療を共同創業をした実績をもつ巣籠 悠輔氏が 監修したカリキュラムを用いて、 一流の実務家による実践的な研修が実施できます。

講師派遣、ライブ配信、動画、eラーニング(ED HACK)などの多様な 学習スタイルで受講が可能で、 またビデオ通話で学習相談、チャットでの質問などの 充実したサポート体制が用意されており、 ニーズに応じた研修カスタマイズが可能であったりと、 自由度の高さが特徴的です。

また初心者向けに数学についての基礎研修を用意したり、 一定の要件を満たせばE資格取得も可能になったり、 終了書を発行したり、 受講人数が多くなれば、ボリュームディスカウントの割引が 効くなどの魅力的なコンテンツも満載で
講座
■AIハッカソン体験講座
AIプロジェクトの概要、 プロジェクトの成功のコツ、 機械学習、ディープラーニングのケースの模擬演習など が学べる講座です。

EC、webサイトレコメンデーションエンジン、 画像の分類、手書き伝票の画像認識アプリ、 ObjectDetectionで物体検出、 小売業の需要予測、在庫最適化、 製造現場における部品（画像）の異常検知、 組合せ最適化、 Transformerにおける自然言語処理の7つのテーマから 選択して 実際のプロジェクトと同じ環境下で 最終リハーサルのプレゼンまで実践できるのが特徴です。

ですので、 機械学習や深層学習の知識を 現場で活かしたい人、 タスクごとの成功のポイントを把握したい人、 モデル構築後のAPI化やアプリ化までのデプロイ経験を したい人に向いています。

■BI/データ可視化講座
データ活用および BIツールを用いた可視化や仮説検証を行うスキルを 習得する講座です。

データ利活用に関する基礎研修、 Power BI入門、 BIツールを用いたダッシュボード作成が カリキュラムに含まれています。

ですのでデータ利活用のリテラシー向上を目指したい 人に向いています。

■アジャイル/マインドセット講座
組織の在り方やアジャイル開発の概念を学習する 講座です。

要件定義、 アジャイルの概要、 スクラムの概要、 プロジェクト進行、 バックログの作成を学び グループワークを通して開発における各ロールを体験する カリキュラムになっています。

ですのでアジャイル開発に携わる人に向いています。

■データ収集講座
データ活用が求められる背景を理解して 技術や業務ごとに設定したテーマに沿って演習を実践する講座です。

データ活用の背景と目的、 データの形、 データの種類、 データの変換・加工・保管、 Webスクレイピング、 Web API利用、 リアルタイムなデータ収集、 DWHの構築とデータ活用、 データマネジメント、 データの活用における課題と対応がカリキュラムに 含まれています。

ですので、 データ分析にかかわる業務を実践している人に 向いています。
導入の手順
以下が5ステップが導入のための手順です。

・ステップ1：HPからの問い合わせ
・ステップ2：ヒアリング実施
・ステップ3：見積
・ステップ4：契約締結
・ステップ5：サービス開始

もし 短期間で多彩なAI人材を育成したいとお考えであれば、 専門スタッフが見積も含めて最適プランを提案してくれますので 是非問い合わせてみてください。

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AIジョブカレの無料WEB説明会体験談

予定の時間になりZOOM1に接続すると、無料WEB説明会のスタートとなりました。
AIジョブカレの無料WEB説明会

ここではAIジョブカレの学習コンテンツ、コース選択、就職転職サポートなどについてのお話でしたので、順を追ってここで得た学びをシェアします。
AIジョブカレの学習コンテンツ
日本では、AIエンジニアやデータサイエンティストが圧倒的に不足しているのが 現状です。

AIジョブカレは実務に繋がる講座と転職支援サービスを通じて、 この社会問題の解決に取り組んでいます。

基礎的な知識を持っていることはもちろんのこと、 あくまで実務で活用できる人材の育成をする ためのカリキュラムを提供することに注力しています。

まずその一環として講座のコンテンツの信頼性が大きな 特徴となります。

JDLA認定プログラム、経済産業省のreスキル認定講座、 及び厚生労働省の専門実践教育訓練講座として認定 されており、一定の品質が担保されていることが 証明されています。

この認定には厳しい審査があり、決してどこの スクールでも簡単に通過するようなものでは ありませんので、スクール選びの際には大いに 参考になるはずです。

また、教える 講師陣は全員がAIエンジニアや データサイエンティスト です。

超有名なグーグル、フェイスブック、ソニー、リクルートなどに 在籍している方が担当しており、 必要な知識の明快な解説はもちろんのこと、実務家ならではの 裏話も好評です。

このようなクオリティの高い講義をできるだけ多くの人に 受講できるように、 ライブ配信、動画講義、マンツーマン講義、 複数の受講スタイルを用意しているのも大きな特徴です。

ライブ配信であれば、ZOOMでリアルタイム受講ができますし、 さらに質問まで可能で、講義日程が決まっているので着実 に学習が進めたい人に向いています。

一方、動画受講は、ライブ配信講義を収録したものですので、 ライブに出席できない人や、ライブの復習をしたい人には 重宝されています。

さらにマンツーマン講義なら講師と1対1で質疑応答を したりリアルタイムで学習できるのが醍醐味です。
このように、 どの受講スタイルが最後までしっかりと受講できるかを 検討した上で選択できるので、AIジョブカレで提供する 貴重なノウハウを一つ残らず根こそぎゴッソリと 持ち帰るビッグチャンスです。
講座の選び方のコツ
AIジョブカレには数多くの講座があります。

どの講座を選ぶかで迷っているかたはたくさんいらっしゃるかと 思いますが、 現在の知識レベル、または、将来の職種で選ぶ のが妥当です。

まず、知識レベルで選択する場合についてですが、 ここでの判断材料となるのが、理系出身者か、高校数学(数Ⅱ、数Ⅲ、数B)が得意か、プログラミング(Python)が得意かどうかの3つです。

まず理系出身者である方を想定すると、 数学とPythonが得意であれば「機械学習講座」、 数学は得意であってもPythonが苦手なら「Python＋数学講座」、 いずれも苦手なら「Python＋数学超入門講座」を受講するのがお勧めです。

一方文系出身者は、完全にゼロから学べる「Python＋数学超入門講座」 を受講するのがお勧めです。

次に、将来の職種で選択する場合についてですが、 将来就きたい職種を検討した上で選択 をする方法です。

データサイエンティストを目指すのであれば、 「Python＋数学超入門講座」、「Python＋数学講座」、「機械学習講座」のいずれかを 選択し、さらに「統計＋R講座」を受講するのがお勧めです。

またAIエンジニアを目指すのであれば、 「Python＋数学超入門講座」、「Python＋数学講座」、「機械学習講座」のいずれかを 選択し、さらに「ディープラーニング講座」を受講するのがお勧めです。

その他の専門性の高い講座が自分に適しているのか、さらにどんな 講座の組み合わせがよいかなどで 迷っている人もいるかもしれませんが、 説明会で質問をしてアドバイスをもらうことお勧めします。
体験談まとめ
約60分間にわたる無料WEB説明会でしたが、AI人材を育成するために、 さまざまな工夫をされているスクールであることが把握できました。

特にレベル別に分かれた多彩なコースを、 ライフスタイルに合った形式で受講できるので、 今どんな生活状況であろうと、最後までしっかりと 受講しきれる内容になっているのはとても魅力的です。
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AIジョブカレの評判や口コミ及び効果の実態は？

AIジョブカレの評判や口コミは、第三者的な目線で中立な評価をする上で大切な情報ですので、是非参考にしてください。

効果を実感した良い評判や口コミは？

AIジョブカレの公式ホームページから引用

AIジョブカレの機械学習コースは一通りの理論と実装を学べるのが素晴らしい。しかもPython+数学の講座などがあるので安心。

先生の話す内容は実務的な視点があるので通学する価値がある。

AIジョブカレの講師陣のレベルが高い

AIジョブカレで機械学習について学習していたので面接で答えられた



ツイッターから引用

https://twitter.com/yiolino_510/status/1027902580792291328

悪い評判や口コミは？

ツイッターから引用

https://twitter.com/program_takeshi/status/1272874028705841153

＞＞＞AIジョブカレの公式ホームページはこちら＜＜＜

AIジョブカレがお勧めの人とお勧めでない人は？

AIジョブカレのメリット及びデメリットを検討した上で、私なりの見解を述べさせていただきます。

お勧めの人とは？

AIジョブカレは、こんな人にお勧めします。
・Python、AI・データ分析領域の知識を身に付けたい人
・AI初心者や文系出身者向きのコースを受講したい人
・E資格など資格試験にチャレンジしたい人
・経済的負担が比較的緩いAI系スクールを探している人
・教育訓練給付金を利用して安くで受講したい人
・数日や数ヵ月で終了する短期コースを検討している人
・講師陣の質にこだわる人
・多様なレッスン形態に魅力を感じる人
・オンラインでマイペースに学習したい人
・所属企業でDX・AI・データ分析プロジェクトに携わる予定の人
・研修を検討している法人
AIジョブカレは講師陣は優秀ですし、初心者でも文系出身者でも AIの領域の人材になるために必要な知識やスキルは、 網羅的に学べる内容になっています。

しかもAI系スクールは100万円くらいするところもあり、 それと比較するとかなりリーズナブルな料金ですし、学割があったり、 教育訓練給付金対象となったりする事も考えると経済的負担への配慮の面では恵まれています。

お勧めでない人とは？

但し、こんな人にはお勧めすることはいたしません。
・定期的にメンターサポートが必要な人
・E資格受験のために修了試験を受けることに抵抗を感じる人
・転職支援を求める人
それでは一つ一つ個別に検討していきましょう。

(1)定期的にメンターサポートが必要な人
専属メンターがついてくれていて学習計画をたててもらったり、 定期的に学習チェックをしてもらったりする受講形式ではありません。 ですので自学自習がきちんとできない人はカリキュラムを完了させるのは 難しいです。
(2)E資格受験のために修了試験を受けることに抵抗を感じる人
通常は一通りカリキュラムを受けて卒業をしていく流れになりますが、 E資格受験を検討している人は、卒業試験に合格しなければなりません。

しっかりと学習してから試験に挑まないと合格は厳しいことは肝に銘じて おくべきです。
(3)転職支援を求める人
AIジョブカレはAI系のスキルを習得することがメインのカリキュラムです。

もし転職支援を求めているのであれば系列校の AIジョブカレPROを検討することをお勧めします。

■是非読んでおきたい必見記事
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スクール選びで迷った人必見

スクール選びで迷った人は、まずは一流講師の下で基礎からしっかり学べる人気のお勧めスクールを参考にすることをお勧めします。

優良スクールばかりを厳選していますので大いに役立つはずです。

AIジョブカレの無料WEB説明会の参加手順の解説

(1)AIジョブカレの公式ホームページ
ここから公式ホームページに移動します。

＞＞＞AIジョブカレ公式ホームページはこちら＜＜＜


無料WEB説明会に参加ボタンをクリックします。
無料WEB説明会に参加ボタン

(2)申し込み
氏名、メールアドレス等を入力します。
氏名、メールアドレス等を入力

(3)申し込み完了確認
申し込み完了確認の画面が表示されます。
申し込み完了

(4)メールの確認
確認のメールにはZOOMのリンクが掲載されていますので、 当日こちらから参加してください。
メールの確認
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運営会社概要

・会社名　エッジテクノロジー株式会社
・代表者　住本 幸士
・所在地　〒101-0041　東京都千代田区神田須田町1-32-7クレス不動産神田ビル5階
・電話　03-6435-8562
・営業時間　平日9:00～18:00

まとめ

今回はAIジョブカレについてご紹介いたしました。

初心者からAI ・データ分析の知識を学び、実際に社会でAI 開発・実装、またデータ分析を担える 人材を育成するプログラミングスクールであることは事実 でした。

もしかしたらAIジョブカレの受講をすでに検討なさっているかもしれませんね。

しかし、初心者や文系出身者だから不利になるのではないか、カリキュラムが難しくて ついていけないのではないか、どの講座を選べばよいか、将来のキャリアがイメージできないなどと不安があって、どうしても受講の意思決定に踏み出せない人も少なくないかと思います。

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